Pesquisador afirma no SPIW que avanços tecnológicos anteriores sustentam a evolução da IA
O professor Anderson Soares, da Universidade Federal de Goiás (UFG) e vice-presidente do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA), afirmou no São Paulo Innovation Week (SPIW) que a inteligência artificial é resultado de ciclos anteriores de inovação tecnológica. Em palestra realizada nesta quarta-feira (13), o pesquisador disse que o desenvolvimento de soluções mais eficazes depende do conhecimento dos processos, dados e avanços que antecederam a atual fase da IA.
Na apresentação “A Árvore Genealógica da Inovação: Por que a IA não existiria sem os Dados de Ontem”, Soares destacou que as chamadas ondas de inovação formaram, ao longo do tempo, a base técnica que hoje permite o uso de ferramentas de inteligência artificial em diferentes setores da economia.
Segundo o pesquisador, esse encadeamento tecnológico pode ser observado em áreas como saúde, varejo e seguros. Nesses segmentos, aplicações de IA vêm sendo usadas em atendimento, apoio a diagnósticos, relacionamento com clientes e automatização de processos operacionais.
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Um dos exemplos citados foi o trabalho desenvolvido pelo CEIA em parceria com a Cilia Tecnologia, empresa voltada ao setor automotivo. De acordo com Soares, a solução combina visão computacional, aprendizado de máquina, processamento de imagens e análise de dados para automatizar etapas que antes dependiam de avaliação manual. Entre elas estão identificação de danos em veículos, reconhecimento de peças, cálculo de reparos, geração de orçamentos e integração entre oficinas e seguradoras.
Na parte final da palestra, o pesquisador apontou que a preservação de arquivos, acervos e bases de dados cria oportunidades de negócio na área de tecnologia. Segundo ele, a duplicação de conteúdos em diferentes mídias, do físico para o digital, tem custo relativamente baixo diante do valor informacional acumulado.
A avaliação apresentada no evento indica que o avanço da IA depende não apenas de novos modelos computacionais, mas também da organização, preservação e qualidade dos dados históricos usados no treinamento e na aplicação dessas ferramentas. O SPIW reúne mais de 2 mil palestrantes entre quarta-feira (13) e sexta-feira (15), segundo os organizadores.
Fonte: Estadão Conteúdo
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