Com apoio da IA, nutrição animal ganha precisão e reduz custos de produção
A inteligência artificial começa a ganhar espaço no agronegócio brasileiro e já auxilia produtores e técnicos na tomada de decisões mais precisas na nutrição de aves, suínos e bovinos. A tecnologia, que já faz parte de setores como medicina e logística, agora também contribui para aumentar a eficiência dentro das granjas.
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Na prática, sistemas digitais analisam dados coletados diariamente nas propriedades, como consumo de ração, ganho de peso dos animais, ingestão de água, condições climáticas e qualidade dos ingredientes utilizados.
“Ela já está mudando a nutrição animal, mas é importante saber que a inteligência artificial não substitui um nutricionista, ela não faz uma ração sozinha. O principal papel dela hoje é ajudar na tomada de decisão”, aponta o zootecnista e membro da Diretoria Técnica do Colégio Brasileiro de Nutrição Animal (CBNA), Flavio Longo.
Com base em informações como consumo de ração, ganho de peso, clima e qualidade dos ingredientes, a tecnologia identifica padrões e aponta possíveis ajustes na dieta. Com isso, produtores conseguem agir de forma mais rápida e assertiva.
Ajustes na dieta, correções de problemas de ambiência e decisões estratégicas passam a ser feitos com maior segurança, reduzindo riscos na produção.
“Em alguns casos, a inteligência artificial pode até antecipar algumas ações, como promover combinações de ingredientes de uma ração para aquela determinada região, buscando opções de formulação que consegue entregar o melhor resultado com menor custo”, destaca Flavio Longo.
Benefícios
De acordo com o zootecnista, dentre os principais benefícios estão o aumento da eficiência produtiva, a redução de desperdícios e maior previsibilidade dos resultados. Com uma nutrição mais precisa, há melhor aproveitamento dos nutrientes pelos animais, o que também contribui para diminuir o impacto ambiental da atividade.
A tendência é que o uso da inteligência artificial se amplie nos próximos anos, consolidando-se como uma aliada importante na produção.
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