{"id":7836,"date":"2025-01-11T12:15:37","date_gmt":"2025-01-11T16:15:37","guid":{"rendered":"https:\/\/agromt.news\/?p=7836"},"modified":"2025-01-11T12:15:37","modified_gmt":"2025-01-11T16:15:37","slug":"drones-aceleram-selecao-de-milho-resistente-a-seca-em-estudo-brasileiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agromt.news\/?p=7836","title":{"rendered":"Drones aceleram sele\u00e7\u00e3o de milho resistente \u00e0 seca em estudo brasileiro"},"content":{"rendered":"


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Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma metodologia inovadora que utiliza drones equipados com c\u00e2meras RGB para acelerar a sele\u00e7\u00e3o de plantas de milho <\/a><\/strong>geneticamente modificadas, tornando o processo mais eficiente e menos custoso. <\/p>\n

A t\u00e9cnica foi testada em experimentos conduzidos em Campinas (SP) e os resultados foram publicados na revista The Plant Phenome Journal<\/em> no dia 5 de janeiro. <\/p>\n

O estudo foi conduzido por pesquisadores do\u00a0Centro de Gen\u00f4mica Aplicada \u00e0s Mudan\u00e7as Clim\u00e1ticas (GCCRC), uma parceria entre a Embrapa e a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com apoio da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (Fapesp).\u00a0<\/p>\n

Metodologia mais eficiente<\/h3>\n

Segundo Juliana Yassitepe, pesquisadora da Embrapa Agricultura Digital e autora do estudo, os m\u00e9todos tradicionais de avalia\u00e7\u00e3o em campo s\u00e3o demorados e caros, dificultando avan\u00e7os no desenvolvimento de cultivares mais resilientes. <\/p>\n

\u201cNos m\u00e9todos convencionais, \u00e9 necess\u00e1rio esperar o ciclo completo da planta e realizar medi\u00e7\u00f5es manuais, muitas vezes com equipamentos caros e processos lentos\u201d, afirma.<\/p>\n

Com a nova abordagem, drones realizam voos semanais sobre as planta\u00e7\u00f5es, capturando imagens que s\u00e3o convertidas em \u00edndices para avaliar a sa\u00fade das plantas. Isso permite identificar rapidamente variedades promissoras e simular seu desempenho em diferentes condi\u00e7\u00f5es ambientais. <\/p>\n

\u201cAntes, levar\u00edamos v\u00e1rios dias para medir a produ\u00e7\u00e3o de gr\u00e3os, tempo at\u00e9 a flora\u00e7\u00e3o e altura das plantas. Agora, fazemos isso em poucas horas\u201d, destaca Yassitepe.<\/p>\n<\/div>\n

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Experimentos com drones no campo<\/h3>\n

Os experimentos realizados em 2023 inclu\u00edram 21 variedades de milho, das quais 18 tinham genes testados para toler\u00e2ncia \u00e0 seca. As plantas foram divididas em dois grupos: um recebeu irriga\u00e7\u00e3o ao longo de todo o ciclo, enquanto o outro foi submetido \u00e0 seca.<\/p>\n

As an\u00e1lises mostraram que as c\u00e2meras RGB, mais acess\u00edveis que as multiespectrais, produzem resultados confi\u00e1veis. <\/p>\n

\u201cCom voos mais baixos, \u00e9 poss\u00edvel obter imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o, permitindo testar mais variedades de milho em uma mesma \u00e1rea\u201d, afirma Helcio Pereira, pesquisador de p\u00f3s-doutorado no GCCRC e coautor do estudo.<\/p>\n

Benef\u00edcios e impacto<\/h3>\n

Al\u00e9m de reduzir custos operacionais, a metodologia permite realizar estudos em \u00e1reas menores, beneficiando projetos com recursos limitados. A an\u00e1lise temporal cont\u00ednua tamb\u00e9m foi essencial para compreender como as plantas respondem ao estresse h\u00eddrico.<\/p>\n

Os dados coletados pelos drones foram utilizados para desenvolver modelos preditivos que facilitam a sele\u00e7\u00e3o de variedades adaptadas a diferentes condi\u00e7\u00f5es ambientais. <\/p>\n

\u201cPodemos prever o comportamento das variedades de plantas sem a necessidade de medi\u00e7\u00f5es manuais frequentes, tornando o processo mais r\u00e1pido e acess\u00edvel\u201d, afirma Pereira.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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