{"id":7663,"date":"2025-01-08T01:31:47","date_gmt":"2025-01-08T05:31:47","guid":{"rendered":"https:\/\/agromt.news\/?p=7663"},"modified":"2025-01-08T01:31:47","modified_gmt":"2025-01-08T05:31:47","slug":"estudo-usa-drones-para-cultivar-milho-adaptado-a-seca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agromt.news\/?p=7663","title":{"rendered":"Estudo usa drones para cultivar milho adaptado \u00e0 seca"},"content":{"rendered":"


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\n Pesquisa avan\u00e7a na sele\u00e7\u00e3o de milho resistente \u00e0 seca com uso de drones \n <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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\n Agrolink<\/a>
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\n – Seane Lennon
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Estimado usu\u00e1rio.<\/strong>
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\n Foto: Anderson Wolf<\/span><\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma metodologia inovadora que promete revolucionar a sele\u00e7\u00e3o de milho<\/a> geneticamente modificado para toler\u00e2ncia \u00e0 seca, reduzindo custos e acelerando o processo. Conforme divulgado pela Embrapa nesta segunda-feira (6), a t\u00e9cnica utiliza drones<\/a> equipados com c\u00e2meras RGB para capturar imagens de experimentos em campo, convertendo-as em \u00edndices que avaliam a sa\u00fade das plantas. \n<\/p>\n

Segundo a Embrapa, a inova\u00e7\u00e3o, fruto do trabalho do Centro de Gen\u00f4mica Aplicada \u00e0s Mudan\u00e7as Clim\u00e1ticas (GCCRC) \u2013 parceria entre a Embrapa e a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com apoio da Fapesp \u2013, j\u00e1 apresentou resultados promissores publicados na revista The Plant Phenome Journal.<\/p>\n

Durante a seca de 2023, foram realizados experimentos em Campinas (SP) com 21 variedades de milho, das quais 18 possu\u00edam genes modificados para toler\u00e2ncia \u00e0 seca e tr\u00eas eram variedades convencionais para compara\u00e7\u00e3o. As plantas foram submetidas a diferentes n\u00edveis de irriga\u00e7\u00e3o. \n<\/p>\n

Drones equipados com c\u00e2meras RGB e multiespectrais capturaram imagens semanais do campo experimental. A an\u00e1lise revelou que c\u00e2meras RGB \u2013 mais acess\u00edveis financeiramente \u2013 oferecem resultados confi\u00e1veis, ampliando o potencial de aplica\u00e7\u00e3o da tecnologia.<\/p>\n

A t\u00e9cnica n\u00e3o s\u00f3 diminui custos operacionais como tamb\u00e9m viabiliza estudos em \u00e1reas menores, essencial para projetos com recursos limitados. Al\u00e9m disso, permite o monitoramento cont\u00ednuo do ciclo de crescimento das plantas, com dados usados para desenvolver modelos preditivos que simulam o desempenho das variedades em diferentes condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas. Com as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas aumentando a frequ\u00eancia de secas, o desenvolvimento de cultivares mais resilientes \u00e9 urgente. M\u00e9todos tradicionais de sele\u00e7\u00e3o s\u00e3o caros e demorados, dificultando avan\u00e7os r\u00e1pidos. A nova metodologia coloca o Brasil na vanguarda de solu\u00e7\u00f5es para os desafios da agricultura moderna. \n<\/p>\n

O estudo \u201cTemporal field phenomics of transgenic maize events subjected to drought stress: cross-validation scenarios and machine learning models\u201d, de autoria de Helcio Pereira, Juliana Nonato, Rafaela Duarte, Isabel Gerhardt, Ricardo Dante, Paulo Arruda e Juliana Yassitepe, pode ser acessado aqui<\/a>.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n