![\"Tecnologia\"](\"https:\/\/agromt.news\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Conheca-o-aplicativo-que-promete-diagnostico-rapido-de-doencas-na.png\")
Com apoio da intelig\u00eancia artificial, pesquisadores brasileiros est\u00e3o desenvolvendo tecnologias capazes de identificar doen\u00e7as na soja ainda nos est\u00e1gios iniciais, auxiliando produtores rurais na tomada de decis\u00e3o e reduzindo perdas nas lavouras.<\/p>\n
A inova\u00e7\u00e3o mostra como a agricultura digital avan\u00e7a no pa\u00eds por meio de pesquisas realizadas pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu\u00e1ria (Embrapa).<\/p>\n Al\u00e9m de desenvolver rob\u00f4s e equipamentos para coleta de dados dentro das propriedades rurais, os pesquisadores trabalham na integra\u00e7\u00e3o de c\u00e2meras especiais, GPS, sensores, computadores e sistemas automatizados para transformar informa\u00e7\u00f5es do campo em solu\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas para os produtores.<\/p>\n Segundo o pesquisador da Embrapa Agricultura Digital, Thiago Teixeira Santos, o processo envolve a constru\u00e7\u00e3o de prot\u00f3tipos voltados para uso nas fazendas. Ap\u00f3s a valida\u00e7\u00e3o da tecnologia, a expectativa \u00e9 transferir os projetos para empresas parceiras capazes de industrializar os equipamentos ou oferecer os servi\u00e7os em escala comercial.<\/p>\n O avan\u00e7o da automa\u00e7\u00e3o no campo tamb\u00e9m responde a um desafio crescente enfrentado pela agropecu\u00e1ria mundial: a escassez de m\u00e3o de obra para atividades que exigem esfor\u00e7o f\u00edsico, como poda, pulveriza\u00e7\u00e3o e colheita.<\/p>\n “Voc\u00ea precisa de um contingente de trabalhadores tempor\u00e1rios, que \u00e9 cada vez mais dif\u00edcil de conseguir. Isso afeta o grande produtor, o m\u00e9dio e o pequeno”, destaca Santos. Nesse cen\u00e1rio, m\u00e1quinas e sistemas automatizados surgem como alternativas para tornar as tarefas menos desgastantes e aumentar a efici\u00eancia das opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n A expectativa \u00e9 que, futuramente, diversas atividades possam ser executadas de forma aut\u00f4noma, permitindo maior produtividade mesmo com menos trabalhadores dispon\u00edveis no campo.<\/p>\n Uma das tecnologias em desenvolvimento utiliza intelig\u00eancia artificial para diagnosticar doen\u00e7as na soja a partir de imagens captadas pelo celular.<\/p>\n O funcionamento \u00e9 semelhante ao processo de aprendizagem humana, os pesquisadores alimentam o sistema com milhares de imagens de plantas saud\u00e1veis e doentes, ensinando a intelig\u00eancia artificial a reconhecer padr\u00f5es caracter\u00edsticos de enfermidades como ferrugem asi\u00e1tica e m\u00edldio.<\/p>\n Atualmente, o aplicativo j\u00e1 est\u00e1 em fase de testes com produtores rurais. A ferramenta analisa a fotografia enviada e apresenta uma avalia\u00e7\u00e3o sobre o poss\u00edvel problema encontrado na lavoura.<\/p>\n De acordo com o pesquisador da Embrapa Agricultura Digital, Jayme Garcia Barbedo o objetivo \u00e9 disponibilizar uma tecnologia altamente precisa, pr\u00f3xima de 100% de acerto, antes de seu lan\u00e7amento definitivo.<\/p>\n Embora o desenvolvimento mais avan\u00e7ado esteja voltado para soja e milho, os estudos j\u00e1 incluem mais de 20 culturas agr\u00edcolas.<\/p>\n A constru\u00e7\u00e3o dos modelos depende diretamente da participa\u00e7\u00e3o dos produtores, que autorizam a coleta de imagens e dados em suas propriedades. Essas informa\u00e7\u00f5es servem de base para treinar os algoritmos e aumentar a precis\u00e3o dos diagn\u00f3sticos.<\/p>\n O sistema possui duas vers\u00f5es, uma delas utiliza conex\u00e3o com a internet para enviar as imagens a servidores mais robustos, garantindo maior precis\u00e3o nas an\u00e1lises. A outra funciona diretamente no celular, dispensando conectividade, embora apresente um n\u00edvel de acerto um pouco menor.<\/p>\n “O c\u00e9rebro humano \u00e9 fant\u00e1stico. Uma crian\u00e7a com alguns poucos exemplos, ela j\u00e1 aprende perfeitamente aquele objeto. O computador normalmente precisa de bem mais exemplos, bem mais exemplos, ele vai aprendendo e aos poucos ele ent\u00e3o aprende a identificar aquele padr\u00e3o”, afirma Barbedo.<\/p>\n Segundo os pesquisadores, as doen\u00e7as est\u00e3o entre as principais causas de perdas nas propriedades rurais. Muitas vezes, a identifica\u00e7\u00e3o precoce depende da visita de especialistas ou t\u00e9cnicos de extens\u00e3o rural, que nem sempre conseguem atender a demanda existente.<\/p>\n Nesse contexto, a intelig\u00eancia artificial atua como uma ferramenta de apoio, oferecendo uma resposta r\u00e1pida ao produtor e permitindo que medidas de controle sejam adotadas antes que o problema se espalhe pela lavoura.<\/p>\n O post Conhe\u00e7a o aplicativo que promete diagn\u00f3stico r\u00e1pido de doen\u00e7as na soja<\/a> apareceu primeiro em Canal Rural<\/a>.<\/p>\nFalta de m\u00e3o de obra acelera automa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Aplicativo identifica doen\u00e7as na soja por foto<\/h3>\n
Solu\u00e7\u00e3o pode chegar a mais de 20 culturas<\/h3>\n
Diagn\u00f3stico r\u00e1pido reduz preju\u00edzos<\/h3>\n