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A intelig\u00eancia artificial come\u00e7a a ganhar espa\u00e7o tamb\u00e9m no manejo de plantas daninhas no campo. Um estudo desenvolvido pela Embrapa Milho e Sorgo, em parceria com a Universidade do Vale do Itaja\u00ed (Univali), mostrou que algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina conseguem prever quais culturas t\u00eam maior chance de registrar infesta\u00e7\u00e3o de invasoras em sistemas de Integra\u00e7\u00e3o Lavoura-Pecu\u00e1ria (ILP).<\/p>\n
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A pesquisa foi realizada no Cerrado, em Sete Lagoas (MG), e analisou dados relacionados ao clima, solo, sistemas de cultivo e ocorr\u00eancia de plantas daninhas. O objetivo \u00e9 entender melhor a din\u00e2mica dessas esp\u00e9cies dentro dos sistemas integrados e apoiar tomadas de decis\u00e3o mais eficientes no manejo agr\u00edcola.<\/p>\n
Segundo os pesquisadores, o uso da intelig\u00eancia artificial pode contribuir para reduzir aplica\u00e7\u00f5es desnecess\u00e1rias de herbicidas, al\u00e9m de fortalecer estrat\u00e9gias preventivas no campo.<\/p>\n
IA cruza dados de clima, solo e culturas<\/h3>\n
Para desenvolver o modelo, os pesquisadores reuniram tr\u00eas grupos principais de informa\u00e7\u00f5es. O primeiro trouxe dados quantitativos sobre as esp\u00e9cies de plantas daninhas encontradas nas \u00e1reas avaliadas. O segundo considerou caracter\u00edsticas dos solos e dos sistemas produtivos. J\u00e1 o terceiro reuniu registros clim\u00e1ticos da regi\u00e3o.<\/p>\n
Com essas informa\u00e7\u00f5es, os algoritmos conseguiram identificar padr\u00f5es e rela\u00e7\u00f5es entre ambiente, manejo e ocorr\u00eancia das invasoras.<\/p>\n
Entre os modelos utilizados est\u00e3o Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest e K-Nearest Neighbors. Segundo a doutora em Matem\u00e1tica e Ci\u00eancias de Dados Ana Let\u00edcia Becker Gomes Luz, os algoritmos Decision Tree e Random Forest apresentaram os melhores resultados, alcan\u00e7ando precis\u00e3o de 99% na previs\u00e3o das culturas mais suscet\u00edveis \u00e0 presen\u00e7a de plantas daninhas.<\/p>\n
Para o pesquisador da Embrapa Milho e Sorgo, Maur\u00edlio Fernandes de Oliveira, os resultados mostram que a tecnologia \u00e9 tecnicamente vi\u00e1vel e pode ser incorporada ao manejo agr\u00edcola.<\/p>\n
\u201cO uso dessa t\u00e9cnica pode contribuir na tomada de decis\u00e3o sobre qual herbicida utilizar, considerando as caracter\u00edsticas de cada \u00e1rea de plantio\u201d, afirma.<\/p>\n
Aplica\u00e7\u00e3o pode reduzir uso de herbicidas<\/h3>\n
De acordo com os pesquisadores, sistemas de Integra\u00e7\u00e3o Lavoura-Pecu\u00e1ria normalmente apresentam menor popula\u00e7\u00e3o de plantas daninhas quando comparados a modelos convencionais de cultivo.<\/p>\n
Isso acontece, principalmente, pela presen\u00e7a das forrageiras utilizadas nas pastagens, que ajudam a manter o solo coberto e dificultam o desenvolvimento das invasoras.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, o uso de intelig\u00eancia artificial pode auxiliar produtores na ado\u00e7\u00e3o de pr\u00e1ticas preventivas, defini\u00e7\u00e3o do momento ideal de controle e aplica\u00e7\u00e3o localizada de herbicidas.<\/p>\n
Segundo Oliveira, atualmente boa parte das tecnologias dispon\u00edveis atua depois que as plantas daninhas j\u00e1 emergiram na lavoura. Por isso, ferramentas preditivas podem representar um avan\u00e7o importante no manejo.<\/p>\n
\u201cOs algoritmos ajudam a entender quais fatores ambientais favorecem o surgimento dessas plantas. Isso permite modificar pr\u00e1ticas de manejo e reduzir as taxas de aparecimento e crescimento das invasoras\u201d, explica.<\/p>\n
Pulveriza\u00e7\u00e3o inteligente j\u00e1 \u00e9 realidade<\/h3>\n
Os pesquisadores destacam que a intelig\u00eancia artificial j\u00e1 vem sendo aplicada na ci\u00eancia de plantas daninhas em outras frentes.<\/p>\n
Hoje, existem equipamentos capazes de identificar invasoras por vis\u00e3o computacional e realizar pulveriza\u00e7\u00e3o seletiva com alta precis\u00e3o, reduzindo desperd\u00edcios e ampliando a efici\u00eancia do controle qu\u00edmico.<\/p>\n
O novo estudo amplia esse conhecimento ao focar na preven\u00e7\u00e3o e na previs\u00e3o de ocorr\u00eancia das plantas daninhas dentro dos sistemas ILP.<\/p>\n
Pesquisa foi feita no Cerrado<\/h2>\n
O experimento foi conduzido na Embrapa Milho e Sorgo, em Sete Lagoas, utilizando \u00e1reas de Integra\u00e7\u00e3o Lavoura-Pecu\u00e1ria com milho consorciado com braqui\u00e1ria, sorgo com braqui\u00e1ria, soja e pastagem de braqui\u00e1ria.<\/p>\n
As coletas ocorreram em diferentes per\u00edodos do ano, incluindo colheita, entressafra, pr\u00e9-desseca\u00e7\u00e3o e fase inicial das culturas, antes da aplica\u00e7\u00e3o dos herbicidas.<\/p>\n
Os pesquisadores avaliaram vari\u00e1veis como n\u00famero de plantas daninhas por esp\u00e9cie, biomassa, tipo de folha, \u00e1rea amostrada e est\u00e1gio do sistema produtivo.<\/p>\n
Sustentabilidade e aumento da produ\u00e7\u00e3o<\/h2>\n
Segundo a Embrapa<\/a>, a pesquisa tamb\u00e9m busca atender \u00e0 necessidade de ampliar a produ\u00e7\u00e3o de alimentos de forma sustent\u00e1vel.<\/p>\n
A estimativa \u00e9 de que a popula\u00e7\u00e3o mundial alcance 9 bilh\u00f5es de pessoas at\u00e9 2050, aumentando a demanda por sistemas agr\u00edcolas mais eficientes e com menor impacto ambiental.<\/p>\n
Nesse cen\u00e1rio, o controle de plantas daninhas segue como um dos principais desafios da produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola. Atualmente, o manejo qu\u00edmico ainda \u00e9 o m\u00e9todo mais utilizado no campo.<\/p>\n
Para o pesquisador Ramon Costa Alvarenga, respons\u00e1vel por sistemas ILP na Embrapa Milho e Sorgo, tecnologias capazes de reduzir a depend\u00eancia de herbicidas ganham import\u00e2ncia dentro da agenda de sustentabilidade da agropecu\u00e1ria.<\/p>\n
O estudo foi publicado na revista Pesquisa Agropecu\u00e1ria Brasileira (PAB), em edi\u00e7\u00e3o especial comemorativa dos 60 anos do peri\u00f3dico.<\/p>\n<\/p>\n
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