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Pesquisadores da Embrapa Agricultura Digital desenvolveram um sistema que utiliza drones e intelig\u00eancia artificial para monitorar o crescimento de bovinos em confinamento e indicar o momento de venda ou abate dos animais. O estudo foi publicado na revista cient\u00edfica Computers and Electronics in Agriculture<\/em>.<\/p>\n A pesquisa integra o projeto Semear Digital, um dos Centros de Ci\u00eancia para o Desenvolvimento (CCDs) da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (Fapesp), sediado em Campinas (SP).<\/p>\n Segundo Everton Tetila, pesquisador de p\u00f3s-doutorado do Semear Digital e professor da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD), a proposta busca reduzir o manejo ligado \u00e0 pesagem convencional dos animais.<\/p>\n \u201cM\u00e9todos tradicionais de pesagem exigem manejo intensivo e podem causar estresse aos animais, afetando negativamente seu bem-estar e ganho de peso\u201d, afirmou.<\/p>\n O pesquisador da Embrapa Agricultura Digital, Jayme Barbedo, tamb\u00e9m destacou limita\u00e7\u00f5es do sistema tradicional. \u201cAl\u00e9m disso, a pesagem com balan\u00e7as, pode incorrer em avarias frequentes\u201d, disse.<\/p>\n O sistema foi testado em um confinamento de Mato Grosso do Sul. Durante 112 dias, pesquisadores realizaram voos com drones a cerca de 15 metros de altura para captar imagens do lote.<\/p>\n Com os registros, equipes da Embrapa Agricultura Digital, Universidade de S\u00e3o Paulo (USP) e UFGD desenvolveram modelos de intelig\u00eancia artificial capazes de identificar os animais e extrair medidas corporais, como comprimento e largura.<\/p>\n \u201cFizemos voos peri\u00f3dicos desde a entrada do gado no confinamento at\u00e9 a fase final. A ideia foi modelar a rela\u00e7\u00e3o entre medidas corporais e o ganho de peso, considerando varia\u00e7\u00f5es n\u00e3o lineares ao longo do ciclo produtivo\u201d, explicou Tetila.<\/p>\n Os pesquisadores identificaram um padr\u00e3o de crescimento dos bovinos durante o confinamento. \u201cO animal ganha pouco peso no in\u00edcio em sua fase de adapta\u00e7\u00e3o, depois entra em uma fase de ganho de peso acelerado e, no final, ocorre uma desacelera\u00e7\u00e3o\u201d, disse Tetila.<\/p>\n O estudo aponta que o chamado \u201cponto de inflex\u00e3o\u201d representa o momento de maior taxa de ganho de peso do animal. A partir desse est\u00e1gio, a efici\u00eancia da convers\u00e3o alimentar come\u00e7a a cair.<\/p>\n De acordo com o pesquisador, identificar esse ponto pode reduzir custos no confinamento. \u201cEm um lote numeroso, a diferen\u00e7a de apenas um dia pode ter impacto significativo nos custos de manejo, principalmente com alimenta\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de influenciar diretamente a efici\u00eancia produtiva e a rentabilidade do sistema\u201d, afirmou.<\/p>\n A base de dados tamb\u00e9m vem sendo usada em pesquisas voltadas ao comportamento animal. Os modelos podem identificar padr\u00f5es alimentares e detectar situa\u00e7\u00f5es como monta entre animais e sinais ligados ao estresse no confinamento.<\/p>\n Os pesquisadores trabalham agora na adapta\u00e7\u00e3o da tecnologia para outras ra\u00e7as. \u201cN\u00f3s pretendemos adaptar o modelo para outras ra\u00e7as al\u00e9m de nelore, como angus e brahman, e avan\u00e7ar na valida\u00e7\u00e3o para uso direto no confinamento\u201d, afirmou Tetila.<\/p>\n Segundo o pesquisador, o uso da tecnologia pode contribuir para reduzir custos de produ\u00e7\u00e3o. \u201cSe voc\u00ea consegue identificar o momento ideal de abate, \u00e9 poss\u00edvel diminuir os custos de produ\u00e7\u00e3o e at\u00e9 contribuir para a redu\u00e7\u00e3o do pre\u00e7o da carne\u201d, disse.<\/p>\n Barbedo afirmou que o projeto ainda est\u00e1 em fase de desenvolvimento. \u201cEstamos pr\u00f3ximos de um prot\u00f3tipo funcional, mas ainda \u00e9 necess\u00e1rio um parceiro para transformar isso em um produto comercial\u201d, finalizou.<\/p>\n O post Drones e intelig\u00eancia artificial ajudam confinamentos a identificar ponto ideal de abate<\/a> apareceu primeiro em Canal Rural<\/a>.<\/p>\nMonitoramento por imagens<\/h2>\n
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Ponto de inflex\u00e3o indica melhor momento de venda<\/h2>\n
Novas aplica\u00e7\u00f5es em estudo<\/h2>\n