![\"TIM](\"https:\/\/agromt.news\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/TIM-integra-solucoes-digitais-para-gigantes-do-agro-controlarem-pragas.jpg\")
A operadora TIM soma 26,2 milh\u00f5es de hectares cobertos com 4G e 53 milh\u00f5es de hectares com NB-IoT, tecnologia de rede voltada para Internet das Coisas (IoT). Agora, foca no conceito de intelig\u00eancia de dados para transformar toda essa conectividade em decis\u00f5es automatizadas que gerem rentabilidade ao produtor.<\/p>\n
Para isso, anunciou durante a 31\u00aa Agrishow, em abril, a aqui\u00e7\u00e3o da V8.Tech, empresa de tecnologia especializada em integra\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es digitais, em um neg\u00f3cio estimado em R$ 140 milh\u00f5es.<\/p>\n
Assim, visa juntar em um pacote solu\u00e7\u00f5es que unam nuvem, analytics e vis\u00e3o computacional para ajudar o agricultor brasileiro a identificar perdas por pragas, a ganhar efici\u00eancia log\u00edstica e a controlar a amea\u00e7a crescente de inc\u00eandios.<\/p>\n
\u201cAo integrar rede, cloud, dados e intelig\u00eancia artificial, queremos apoiar produtores e empresas com mais efici\u00eancia, previsibilidade e competitividade em suas opera\u00e7\u00f5es\u201d, afirma o diretor de Neg\u00f3cios e Solu\u00e7\u00f5es B2B da TIM Brasil, Alexandre Dal Forno.<\/p>\n
A proposta da operadora \u00e9 oferecer projetos personalizados de analytics e intelig\u00eancia artificial para grandes grupos do agroneg\u00f3cio, como BP Bioenergy, SLC Agr\u00edcola, Citrosuco e Amaggi, companhias que j\u00e1 contam com servi\u00e7os da operadora. As solu\u00e7\u00f5es envolvem automa\u00e7\u00e3o de processos em nuvem, modelos preditivos para log\u00edstica, planejamento de safra, roteiriza\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de colheita.<\/p>\n
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Segundo Dal Forno, a iniciativa tem como objetivo converter o grande volume de dados gerado por m\u00e1quinas, sensores e sistemas agr\u00edcolas em intelig\u00eancia de neg\u00f3cio capaz de apoiar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas em tempo real.<\/p>\n
Ancorado nesta ideia de utilizar a intelig\u00eancia artificial para prever pragas e reduzir desperd\u00edcios, a TIM tamb\u00e9m destacou no evento o SmartBio Pragas, que utiliza modelos de machine learning<\/em> e big data<\/em> para cruzar milh\u00f5es de registros clim\u00e1ticos, hist\u00f3ricos agron\u00f4micos e dados operacionais. <\/p>\n
A partir dessa an\u00e1lise, a plataforma identifica padr\u00f5es de risco e prev\u00ea surtos de pragas com at\u00e9 30 dias de anteced\u00eancia. Desta forma, a tecnologia permite ao produtor planejar a\u00e7\u00f5es, otimizar a aplica\u00e7\u00e3o de defensivos, reduzir custos operacionais e minimizar impactos ambientais.<\/p>\n
Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 preven\u00e7\u00e3o de inc\u00eandios no campo, que chegaram a 136 mil focos de ocorr\u00eancias em \u00e1reas florestais em 2025, a operadora prop\u00f5e a solu\u00e7\u00e3o da Um Grau e Meio, que combina c\u00e2meras de alta resolu\u00e7\u00e3o conectadas via 4G e 5G com intelig\u00eancia artificial para monitoramento cont\u00ednuo de \u00e1reas agr\u00edcolas.<\/p>\n
Dal Forno detalha que por meio de vis\u00e3o computacional, o sistema diferencia automaticamente fuma\u00e7a, poeira e outras interfer\u00eancias visuais, emitindo alertas em tempo real diante de ind\u00edcios de inc\u00eandio, reduzindo a depend\u00eancia de monitoramento manual.<\/p>\n
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