![\"Intelig\u00eancia](\"https:\/\/agromt.news\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Agro-brasileiro-sera-referencia-na-\u2018segunda-onda-da-IA-diz.jpg\")
O agroneg\u00f3cio brasileiro est\u00e1 \u00e0 frente da chamada “segunda onda” da intelig\u00eancia artificial. Essa \u00e9 a opini\u00e3o do gerente regional da ELO Digital Office Espanha, Rodny Coronel. Segundo, a ferramenta j\u00e1 tem ganhado contornos mais concretos e imediatos no pa\u00eds. <\/p>\n
\u201cO agroneg\u00f3cio brasileiro n\u00e3o est\u00e1 mais testando IA. Est\u00e1 come\u00e7ando a incorpor\u00e1-la nos processos-chave, e isso muda completamente o jogo competitivo\u201d, afirma.<\/p>\n
De acordo com estudo da empresa de software, cerca de 40% das empresas brasileiras j\u00e1 adotam ferramentas de intelig\u00eancia artificial, o que coloca o Brasil em linha com os mercados mais avan\u00e7ados da Europa. Nesta esfera, os impactos j\u00e1 s\u00e3o mensur\u00e1veis: 95% relatam aumento de receita e 96% ganhos de produtividade.<\/p>\n
No agro, esses n\u00fameros se traduzem em efici\u00eancia operacional, maior controle de processos e capacidade ampliada de resposta \u00e0s exig\u00eancias de mercado, em especial em cadeias altamente reguladas, como soja e carne e na exporta\u00e7\u00e3o dessas e de outras commodities.<\/p>\n
Coronel ressalta que a digitaliza\u00e7\u00e3o de contratos agr\u00edcolas, a automa\u00e7\u00e3o de pedidos de compra, a rastreabilidade documental e o uso de an\u00e1lise preditiva j\u00e1 fazem parte da rotina de grandes players e come\u00e7am a se expandir para m\u00e9dias empresas. \u201cO Brasil demonstra, na pr\u00e1tica, como a IA pode sair do discurso e gerar resultado financeiro direto no agro\u201d, destaca.<\/p>\n
O que foi a ‘primeira onda’?<\/h2>\n
O especialista afirma que a primeira fase da transforma\u00e7\u00e3o digital no agro brasileiro foi marcada pela digitaliza\u00e7\u00e3o de processos. Agora, com a IA, o setor evolui para um novo patamar: a intelig\u00eancia operacional.<\/p>\n
Aplica\u00e7\u00f5es como an\u00e1lise de linguagem natural e automa\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho j\u00e1 impactam \u00e1reas cr\u00edticas, incluindo compliance<\/em>, gest\u00e3o de fornecedores, certifica\u00e7\u00f5es internacionais e controle de qualidade, considerados pontos sens\u00edveis para empresas exportadoras.<\/p>\n Coronel afirma que no contexto brasileiro, onde a cadeia agroindustrial \u00e9 extensa e fragmentada, a IA resolve um problema estrutural: a dispers\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n \u201cDo contrato com o produtor ao embarque no porto, h\u00e1 uma enorme quantidade de dados desconectados. A IA permite integrar, interpretar e ativar essas informa\u00e7\u00f5es em escala\u201d, detalha.<\/p>\n Agora, o onceito de \u201csegunda onda\u201d marca uma mudan\u00e7a estrat\u00e9gica. Se antes a IA era aplicada de forma pontual, como em ferramentas isoladas, agora o foco \u00e9 a automa\u00e7\u00e3o de ponta a ponta dos processos de neg\u00f3cio.<\/p>\n No agroneg\u00f3cio brasileiro, isso significa integrar a IA em toda a cadeia documental e operacional: desde o recebimento de insumos at\u00e9 a comercializa\u00e7\u00e3o e exporta\u00e7\u00e3o, passando por certifica\u00e7\u00f5es, faturamento, log\u00edstica e conformidade regulat\u00f3ria.<\/p>\n \u201cA vantagem competitiva n\u00e3o est\u00e1 em automatizar tarefas, mas em orquestrar processos completos com IA\u201d, resume o gerente regional da ELO Digital Office Espanha.<\/p>\n Para ele, esse ponto \u00e9 decisivo, visto que embora a maioria das empresas j\u00e1 utilize IA em alguma fun\u00e7\u00e3o, poucas conseguem capturar valor financeiro relevante. As que conseguem s\u00e3o justamente aquelas que redesenham seus fluxos operacionais de forma integrada.<\/p>\n Nesse cen\u00e1rio, a gest\u00e3o documental deixa de ser uma fun\u00e7\u00e3o administrativa e passa a ocupar posi\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica no agro brasileiro. Coronel destaca que algumas plataformas j\u00e1 permitem automatizar a captura de documentos, extrair dados com IA, gerenciar fluxos de trabalho din\u00e2micos e acessar informa\u00e7\u00f5es por meio de linguagem natural. <\/p>\n “O ganho \u00e9 direto: processos que levavam dias passam a ser conclu\u00eddos em horas, com total rastreabilidade”, conta.<\/p>\n Para o agroneg\u00f3cio, isso impacta diretamente opera\u00e7\u00f5es como a gest\u00e3o de contratos com produtores, cooperativas e tradings, o controle de certifica\u00e7\u00f5es e exig\u00eancias internacionais, a integra\u00e7\u00e3o com sistemas ERP e CRM, a otimiza\u00e7\u00e3o de compras e vendas e a redu\u00e7\u00e3o de erros operacionais e riscos regulat\u00f3rios. <\/p>\n \u201cEm um setor de margens pressionadas e alta complexidade operacional, esses ganhos s\u00e3o decisivos\u201d, defende o especialista.<\/p>\n Coronel visualiza que o ambiente regulat\u00f3rio global, especialmente para exporta\u00e7\u00f5es, imp\u00f5e desafios adicionais ao agro brasileiro. Rastreabilidade, compliance ambiental e seguran\u00e7a de dados s\u00e3o cada vez mais exigidos por mercados internacionais.<\/p>\n Nesse contexto, ele enxerga a IA n\u00e3o apenas como uma ferramenta de efici\u00eancia, mas um instrumento de conformidade e gest\u00e3o de risco. \u201cA tecnologia permite atender \u00e0s exig\u00eancias regulat\u00f3rias sem comprometer a velocidade e a escala das opera\u00e7\u00f5es\u201d, afirma.<\/p>\n De acordo com o executivo, a mensagem para o setor \u00e9 clara: o Brasil j\u00e1 entrou na fase de implementa\u00e7\u00e3o real da IA. E isso tende a se intensificar ao longo de 2026.<\/p>\n Isso porque com um agroneg\u00f3cio altamente competitivo, orientado \u00e0 exporta\u00e7\u00e3o e pressionado por efici\u00eancia, a ado\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica da IA deixa de ser opcional. \u201cO Brasil tem uma vantagem: escala, complexidade e press\u00e3o competitiva. Isso acelera a ado\u00e7\u00e3o de tecnologias que realmente geram valor\u201d, afirma.<\/p>\n Para o especialista, a \u201csegunda onda\u201d da IA representa mais do que uma evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica. Trata-se de uma mudan\u00e7a estrutural no modelo de opera\u00e7\u00e3o do agroneg\u00f3cio.<\/p>\n O campo brasileiro j\u00e1 \u00e9 refer\u00eancia global em produtividade. Agora, o diferencial passa a ser outro: a intelig\u00eancia na gest\u00e3o de dados. Nesse novo cen\u00e1rio, quem dominar a informa\u00e7\u00e3o dominar\u00e1 o mercado.<\/p>\n O post Agro brasileiro ser\u00e1 refer\u00eancia na ‘segunda onda’ da IA, diz empresa espanhola<\/a> apareceu primeiro em Canal Rural<\/a>.<\/p>\n\n
‘A segunda onda’<\/h2>\n
Gest\u00e3o documental inteligente <\/h2>\n
Press\u00e3o regulat\u00f3ria<\/h2>\n