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Estimado usu\u00e1rio.<\/strong>
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![\"A](\"https:\/\/www.agrolink.com.br\/upload\/imagens-resizes\/a935f1a55c604735b92b12bd56c87f2c_858x483.jpg\")
\n A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 envolvida – Foto: Pixabay<\/span><\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n
Uma nova solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica busca aumentar a efici\u00eancia no uso de energia el\u00e9trica na irriga\u00e7\u00e3o agr\u00edcola, integrando diferentes recursos em um \u00fanico sistema. A proposta envolve o desenvolvimento de um hardware capaz de monitorar e gerenciar, em tempo real, o consumo energ\u00e9tico e h\u00eddrico em sistemas de piv\u00f4 central, um dos principais m\u00e9todos utilizados no campo.
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Os Centros de Compet\u00eancia da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inova\u00e7\u00e3o Industrial, Future Grid e Cedra, conduzem o projeto dentro da Rede Agrointeligente. A iniciativa combina monitoramento cont\u00ednuo, intelig\u00eancia artificial na borda, gera\u00e7\u00e3o distribu\u00edda e armazenamento de energia, com foco na redu\u00e7\u00e3o de custos operacionais e no uso mais racional de \u00e1gua e eletricidade.<\/p>\n
Segundo Luciano Carstens, do Future Grid, a previs\u00e3o \u00e9 que os trabalhos sejam conclu\u00eddos at\u00e9 2027, com resultados voltados tanto ao setor produtivo quanto \u00e0 formula\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas. A expectativa \u00e9 entregar um modelo de hardware e software pronto para comercializa\u00e7\u00e3o e replic\u00e1vel em diferentes regi\u00f5es e culturas.
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O sistema contar\u00e1 com eletr\u00f4nica embarcada para coletar dados de sensores em campo e processar algoritmos de gest\u00e3o h\u00eddrica e energ\u00e9tica. A solu\u00e7\u00e3o permitir\u00e1 identificar padr\u00f5es de consumo, cruzar informa\u00e7\u00f5es e programar o funcionamento de motobombas conforme a necessidade de irriga\u00e7\u00e3o e os momentos de menor custo ou maior disponibilidade de energia.<\/p>\n
Entre os principais desafios est\u00e3o a medi\u00e7\u00e3o confi\u00e1vel em tempo real, a integra\u00e7\u00e3o de dados para decis\u00f5es imediatas e o dimensionamento adequado dos sistemas de gera\u00e7\u00e3o e armazenamento de energia, considerando as varia\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas e de uso ao longo do ano.
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