![\"score](\"https:\/\/agromt.news\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Score-de-risco-produtivo-e-criado-para-aliviar-pressao-sobre.jpg\")
Em 2025, as empresas ligadas ao agroneg\u00f3cio foram respons\u00e1veis por 30,1% dos pedidos de recupera\u00e7\u00e3o judicial, conforme estudo da Serasa Experian divulgado na ter\u00e7a-feira (7)<\/a><\/strong>. Por conta disso, institui\u00e7\u00f5es financeiras exigem de produtores cada vez mais salvaguardas \u00e0 concess\u00e3o de cr\u00e9dito rural. <\/p>\n Diante do cen\u00e1rio, a Picsel lan\u00e7ou uma nova tecnologia de avalia\u00e7\u00e3o de risco no agroneg\u00f3cio: o primeiro score de risco produtivo do mercado brasileiro<\/a><\/strong>. <\/p>\n A solu\u00e7\u00e3o mede a capacidade produtiva das lavouras e oferece a bancos, cooperativas de cr\u00e9dito e empresas do setor uma nova camada de informa\u00e7\u00e3o para apoiar decis\u00f5es financeiras envolvendo produtores rurais.<\/p>\n Em suma, a ferramenta \u00e9 semelhante aos tradicionais scores de cr\u00e9dito utilizados pelo sistema financeiro e incorpora vari\u00e1veis diretamente ligadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola. De acordo com o CEO da empresa, Vitor Ozaki, a tecnologia analisa o comportamento produtivo das \u00e1reas agr\u00edcolas a partir de mais de 30 anos de dados hist\u00f3ricos, avaliando at\u00e9 30 safras agr\u00edcolas.<\/p>\n No modelo, as cinco safras mais recentes recebem maior peso na an\u00e1lise, permitindo que o indicador reflita com maior precis\u00e3o as condi\u00e7\u00f5es produtivas atuais das propriedades. Esse hist\u00f3rico utilizado no modelo cobre todo o territ\u00f3rio nacional e abrange as principais regi\u00f5es agr\u00edcolas do pa\u00eds.<\/p>\n De acordo com Ozaki, a base de dados da solu\u00e7\u00e3o contempla 100% da produ\u00e7\u00e3o nacional de soja e milho, as duas principais culturas analisadas pela tecnologia. Juntas, essas culturas representam aproximadamente 88% da produ\u00e7\u00e3o de gr\u00e3os do pa\u00eds, o que permite que o modelo capture grande parte da din\u00e2mica produtiva do agroneg\u00f3cio brasileiro.<\/p>\n O lan\u00e7amento do score para o campo ocorre em um cen\u00e1rio de maior fragilidade no financiamento do agro. Segundo dados do Banco Central, o volume de d\u00edvidas rurais renegociadas no pa\u00eds j\u00e1 alcan\u00e7a R$ 37 bilh\u00f5es, enquanto a inadimpl\u00eancia do cr\u00e9dito rural chegou a cerca de 6,5% em 2025, mais que o dobro do n\u00edvel registrado no ano anterior. <\/p>\n De acordo com especialistas do setor, custos elevados de produ\u00e7\u00e3o, volatilidade nos pre\u00e7os das commodities agr\u00edcolas e eventos clim\u00e1ticos extremos que t\u00eam afetado a produtividade em diversas regi\u00f5es do pa\u00eds ajudam a explicar o cen\u00e1rio de inadimpl\u00eancia.<\/p>\n Diante da atual realidade, Ozaki acredita que o atual momento evidencia uma lacuna na forma como o risco \u00e9 avaliado no agroneg\u00f3cio: a maior parte das an\u00e1lises ainda considera predominantemente informa\u00e7\u00f5es financeiras e hist\u00f3rico de cr\u00e9dito, sem incorporar indicadores diretos da capacidade produtiva das propriedades rurais.<\/p>\n \u201cO mercado financeiro sempre avaliou o produtor rural principalmente sob a \u00f3tica do cr\u00e9dito. Mas no agroneg\u00f3cio existe um fator determinante que muitas vezes n\u00e3o entra na equa\u00e7\u00e3o: a capacidade de produzir. Quando ocorre uma quebra de safra, o impacto na capacidade de pagamento \u00e9 imediato\u201d, ressalta. <\/p>\n Para gerar o score, a solu\u00e7\u00e3o integra diferentes fontes de informa\u00e7\u00e3o, como imagens de sat\u00e9lite, dados clim\u00e1ticos hist\u00f3ricos, informa\u00e7\u00f5es de solo e bases p\u00fablicas como MapBiomas e o Cadastro Ambiental Rural (CAR). <\/p>\n Assim, as an\u00e1lises utilizam a combina\u00e7\u00e3o de diferentes sistemas de sat\u00e9lites, incluindo modelos como o Sentinel e bases de dados da Nasa, al\u00e9m de informa\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas, indicadores de produtividade, caracter\u00edsticas de solo e tipo de cultura cultivada em cada \u00e1rea.<\/p>\n Segundo Ozaki, esses dados s\u00e3o processados por modelos propriet\u00e1rios de intelig\u00eancia artificial que geram um \u00edndice \u00fanico de risco produtivo. A an\u00e1lise \u00e9 feita sobre \u00e1reas produtivas espec\u00edficas, e n\u00e3o necessariamente sobre o produtor rural. <\/p>\n Isso significa que um mesmo produtor pode ter diferentes avalia\u00e7\u00f5es de risco associadas a cada uma de suas propriedades ou talh\u00f5es agr\u00edcolas.<\/p>\n A avalia\u00e7\u00e3o resulta em uma pontua\u00e7\u00e3o entre 0 e 1000 pontos<\/strong>, em que valores mais altos indicam menor risco produtivo e maior estabilidade na produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola. <\/p>\n Al\u00e9m da classifica\u00e7\u00e3o de risco, a plataforma tamb\u00e9m entrega uma estimativa da capacidade produtiva m\u00e9dia da \u00e1rea analisada, expressa em quilos por hectare, permitindo que institui\u00e7\u00f5es financeiras projetem com maior precis\u00e3o o potencial de gera\u00e7\u00e3o de receita das propriedades rurais.<\/p>\n Na pr\u00e1tica, o indicador funciona como um term\u00f4metro de risco agr\u00edcola para bancos, fintechs, cooperativas de cr\u00e9dito, tradings e empresas da cadeia agroindustrial. A ideia \u00e9 que, com essa informa\u00e7\u00e3o, as institui\u00e7\u00f5es possam calibrar melhor suas pol\u00edticas de concess\u00e3o de cr\u00e9dito, ajustando taxas, exigindo garantias adicionais ou ampliando limites para produtores com menor risco produtivo.<\/p>\n A ferramenta tamb\u00e9m permite relacionar diretamente quebra de safra e inadimpl\u00eancia, informa\u00e7\u00e3o que pode impactar processos como gest\u00e3o de risco e provisionamento para perdas de cr\u00e9dito (PDD), al\u00e9m de tornar as an\u00e1lises financeiras mais aderentes \u00e0 realidade do campo.<\/p>\n Segundo Ozaki, a incorpora\u00e7\u00e3o da dimens\u00e3o produtiva na avalia\u00e7\u00e3o de risco tende a transformar a forma como o mercado financeiro se relaciona com o agroneg\u00f3cio.<\/p>\n \u201cQuando inclu\u00edmos a capacidade produtiva na an\u00e1lise de risco, passamos a entender o produtor de forma muito mais completa. Isso permite calibrar melhor as opera\u00e7\u00f5es financeiras e construir ofertas realmente adequadas ao perfil de cada produtor\u201d, afirma.<\/p>\n O post Score de risco produtivo \u00e9 criado para aliviar press\u00e3o sobre inadimpl\u00eancia do agro<\/a> apareceu primeiro em Canal Rural<\/a>.<\/p>\nD\u00edvidas rurais<\/h2>\n
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Gera\u00e7\u00e3o do score<\/h2>\n