![\"sat\u00e9lite](\"https:\/\/agromt.news\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/satelite-escaneando-fazenda-seguro-rural.jpg\")
O uso de intelig\u00eancia artificial aliado a imagens de sat\u00e9lite est\u00e1 abrindo caminho para identificar \u00e1reas agr\u00edcolas abandonadas no Cerrado brasileiro com alto n\u00edvel de precis\u00e3o.<\/p>\n
Um estudo conduzido pela Embrapa<\/a> em parceria com a Universidade de Bras\u00edlia (UnB) mapeou mais de 13 mil hectares nessa condi\u00e7\u00e3o apenas no munic\u00edpio de Buritizeiro, no norte de Minas Gerais, entre 2018 e 2022. O volume representa quase 5% da \u00e1rea agr\u00edcola existente no in\u00edcio do per\u00edodo analisado. <\/p>\n Segundo os pesquisadores, trata-se da primeira avalia\u00e7\u00e3o detalhada desse tipo no bioma, com potencial para apoiar pol\u00edticas p\u00fablicas de restaura\u00e7\u00e3o ambiental, planejamento territorial e adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s mudan\u00e7as clim\u00e1ticas.<\/p>\n A pesquisa combinou imagens do sat\u00e9lite Sentinel-2, da Ag\u00eancia Espacial Europeia, com t\u00e9cnicas de aprendizado profundo (deep learning). A partir de uma rede neural, os cientistas conseguiram classificar diferentes usos do solo, incluindo, de forma in\u00e9dita, \u00e1reas agr\u00edcolas abandonadas.<\/p>\n A acur\u00e1cia do mapeamento chegou a 94,7%, \u00edndice considerado elevado para estudos de sensoriamento remoto.<\/p>\n O levantamento mostra que 87% das \u00e1reas abandonadas correspondem a antigas planta\u00e7\u00f5es de eucalipto voltadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de carv\u00e3o vegetal.<\/p>\n Segundo o pesquisador da Embrapa Cerrados, Edson Sano, fatores econ\u00f4micos e produtivos ajudam a explicar o cen\u00e1rio. <\/p>\n \u201cA regi\u00e3o caracteriza-se por desafios produtivos, como baixa produtividade em pastagens durante per\u00edodos secos e custos crescentes de insumos fertilizantes, fatores que contribuem para o abandono de \u00e1reas agr\u00edcolas\u201d, afirma.<\/p>\n Ele destaca que muitas dessas \u00e1reas eram plantios de eucalipto que perderam viabilidade ao longo do tempo. <\/p>\n \u201cA predomin\u00e2ncia do abandono em \u00e1reas de eucalipto est\u00e1 associada \u00e0 queda da atratividade econ\u00f4mica da produ\u00e7\u00e3o de carv\u00e3o vegetal, com aumento nos custos log\u00edsticos e de produ\u00e7\u00e3o\u201d, explica.<\/p>\n Apesar do avan\u00e7o do abandono em \u00e1reas de silvicultura e pastagens, o estudo n\u00e3o identificou recuo relevante em lavouras anuais, como soja e milho.<\/p>\n De acordo com Sano, isso indica maior resili\u00eancia dos sistemas agr\u00edcolas mais intensivos. Ele afirma que esses modelos \u201cmantiveram sua produtividade ao longo dos cinco anos analisados\u201d, mesmo diante do aumento de custos.<\/p>\n Os pesquisadores destacam que o mapeamento pode orientar a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas no campo. Para o analista da Embrapa Meio Ambiente, Gustavo Bayma, os dados permitem identificar \u00e1reas subutilizadas e direcionar iniciativas de recupera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Segundo ele, as informa\u00e7\u00f5es podem ser usadas para \u201cincluir \u00e1reas em estrat\u00e9gias nacionais de restaura\u00e7\u00e3o ambiental e de mitiga\u00e7\u00e3o das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas\u201d, como projetos de sequestro de carbono e cria\u00e7\u00e3o de corredores ecol\u00f3gicos.<\/p>\n Bayma tamb\u00e9m chama aten\u00e7\u00e3o para o peso dos custos de produ\u00e7\u00e3o. Ele afirma que pol\u00edticas que reduzam a volatilidade dos pre\u00e7os de insumos e incentivem alternativas sustent\u00e1veis s\u00e3o fundamentais, j\u00e1 que fatores econ\u00f4micos foram determinantes para o abandono de \u00e1reas.<\/p>\n Apesar dos avan\u00e7os, os cientistas reconhecem desafios na metodologia. Um dos principais pontos \u00e9 a dificuldade de diferenciar abandono permanente de per\u00edodos tempor\u00e1rios de pousio.<\/p>\n O pesquisador da Embrapa Agricultura Digital, \u00c9dson Bolfe explica que a an\u00e1lise ainda depende de mais dados ao longo do tempo. \u201cA confirma\u00e7\u00e3o de abandono ainda depende, em parte, da interpreta\u00e7\u00e3o visual e do conhecimento local\u201d, diz.<\/p>\n Outro obst\u00e1culo \u00e9 distinguir pastagens degradadas de vegeta\u00e7\u00e3o nativa apenas por imagens de sat\u00e9lite, j\u00e1 que apresentam caracter\u00edsticas semelhantes.<\/p>\n Mesmo assim, os especialistas avaliam que o uso de intelig\u00eancia artificial representa um avan\u00e7o importante. <\/p>\n Segundo Bolfe, os resultados \u201cfortalecem a necessidade de incorporar \u00e1reas abandonadas em pol\u00edticas ambientais e agr\u00edcolas\u201d, com foco em sustentabilidade e recupera\u00e7\u00e3o do Cerrado.<\/p>\n O post Intelig\u00eancia artificial e sat\u00e9lites mapeiam \u00e1reas agr\u00edcolas abandonadas no Cerrado<\/a> apareceu primeiro em Canal Rural<\/a>.<\/p>\n\n
Como foi feito o mapeamento<\/h3>\n
Eucalipto lidera \u00e1reas abandonadas<\/h3>\n
Lavouras seguem resilientes<\/h3>\n
Impacto para pol\u00edticas p\u00fablicas<\/h3>\n
Limita\u00e7\u00f5es e pr\u00f3ximos passos<\/h3>\n