\n
![](\"https:\/\/agromt.news\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Robo-detecta-doencas-em-algodao-e-soja-em-apenas-7.jpg\")
<\/p>\n
\n<\/p>\n
Um sistema rob\u00f3tico aut\u00f4nomo, que opera \u00e0 noite, batizado de LumiBot, \u00e9 capaz de gerar dados que permitem a constru\u00e7\u00e3o de modelos para fazer o diagn\u00f3stico precoce de nematoides em plantas de algod\u00e3o e soja antes mesmo do aparecimento dos sintomas. <\/p>\n
Desenvolvido pela Embrapa Instrumenta\u00e7\u00e3o (SP), o LumiBot emite luz ultravioleta-vis\u00edvel sobre as plantas e analisa a fluoresc\u00eancia capturada nas imagens das folhas<\/strong>, com c\u00e2meras cient\u00edficas.<\/p>\n O algod\u00e3o e a soja t\u00eam enorme relev\u00e2ncia econ\u00f4mica para o pa\u00eds, com previs\u00e3o de recorde de safra no per\u00edodo 2025\/26, com 4,09 milh\u00f5es de toneladas de pluma e 177,67 milh\u00f5es de toneladas de gr\u00e3os de soja, segundo estimativa da Companhia Nacional de Abastecimento (Conab<\/a>). No entanto, as duas culturas enfrentam a amea\u00e7a do parasita microsc\u00f3pico de 0,3 a 3 mil\u00edmetros de comprimento.<\/p>\n O LumiBot<\/strong> utiliza a t\u00e9cnica de Imagem de Fluoresc\u00eancia Induzida por LED (LIFI) para detectar doen\u00e7as em plantas de forma r\u00e1pida e n\u00e3o destrutiva. O rob\u00f4 excita as folhas com luz ultravioleta-vis\u00edvel, fazendo compostos como clorofila e metab\u00f3litos secund\u00e1rios emitirem luz por fluoresc\u00eancia, que \u00e9 captada pelas c\u00e2meras em ambiente escuro.<\/p>\n As imagens s\u00e3o coletadas em sete segundos<\/strong>, processadas por algoritmos da m\u00e1quina que identificam padr\u00f5es associados a estresses bi\u00f3ticos (fungos, bact\u00e9rias, v\u00edrus) e abi\u00f3ticos (defici\u00eancias nutricionais, falta de \u00e1gua). <\/p>\n O LumiBot se desloca por trilhos entre as fileiras de algod\u00e3o, avaliando cada folha e armazenando os dados em dispositivos externos para an\u00e1lise posterior.<\/p>\n A equipe multidisciplinar envolve agr\u00f4nomos, f\u00edsicos, bi\u00f3logos e estudantes que atuam na instrumenta\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise de dados, manuten\u00e7\u00e3o das plantas e desenvolvimento experimental, garantindo precis\u00e3o no monitoramento e constru\u00e7\u00e3o de modelos preditivos para doen\u00e7as e estresses vegetais.<\/p>\n O rob\u00f4 \u00e9 um prot\u00f3tipo, mas j\u00e1 registra resultados promissores no diagn\u00f3stico de infec\u00e7\u00e3o por nematoides em experimentos realizados em casa de vegeta\u00e7\u00e3o, com cerca de sete mil imagens coletadas em tr\u00eas anos de pesquisa.<\/p>\n \u201cConseguimos gerar dados e modelos com taxas de acerto<\/strong> acima de 80%<\/strong>, al\u00e9m de diferenciar as doen\u00e7as do estresse h\u00eddrico\u201d, conta a pesquisadora D\u00e9bora Milori.<\/p>\n A pr\u00f3xima etapa do estudo ser\u00e1 o desenvolvimento de um equipamento para opera\u00e7\u00e3o em campo, como, por exemplo, adaptar o aparato \u00f3ptico em um ve\u00edculo agr\u00edcola do tipo pulverizador gafanhoto ou ve\u00edculo rover.<\/p>\nComo funciona a detec\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as?<\/h2>\n
Taxas de acerto acima de 80%<\/strong><\/h3>\n