{"id":16644,"date":"2025-07-12T14:53:08","date_gmt":"2025-07-12T18:53:08","guid":{"rendered":"https:\/\/agromt.news\/?p=16644"},"modified":"2025-07-12T14:53:08","modified_gmt":"2025-07-12T18:53:08","slug":"inteligencia-artificial-preve-maciez-da-carne-usando-foto-de-celular","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agromt.news\/?p=16644","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial &#8216;prev\u00ea&#8217; maciez da carne usando foto de celular"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/agromt.news\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Inteligencia-artificial-preve-maciez-da-carne-usando-foto-de-celular.png\" \/><\/p>\n<div>\n<p>Pesquisadores do Brasil, Canad\u00e1 e Estados Unidos desenvolveram um modelo de intelig\u00eancia artificial <strong><a href=\"http:\/\/www.canalrural.com.br\/tag\/inteligencia-artificial\/\">(IA)<\/a><\/strong> capaz de prever a maciez e a gordura intramuscular da carne crua a partir de fotos tiradas com celular. A tecnologia foi treinada com imagens de 924 bifes bovinos e 514 su\u00ednos, todas capturadas em ambiente controlado e com ilumina\u00e7\u00e3o padronizada pela equipe do pesquisador M\u00e1rcio Duarte, ent\u00e3o na University of Guelph, no Canad\u00e1.<\/p>\n<p>Cada foto foi associada a an\u00e1lises laboratoriais que mediram a for\u00e7a de cisalhamento \u2013 for\u00e7a necess\u00e1ria para cortar a carne \u2013 e o percentual de gordura entre as fibras musculares, a gordura intramuscular (IMF). Com isso, o modelo conseguiu estimar medidas tradicionalmente obtidas apenas por m\u00e9todos em laborat\u00f3rio.<\/p>\n<p>Para avaliar o desempenho, os pesquisadores geraram mil pares aleat\u00f3rios a partir de 142 imagens de bifes bovinos no conjunto de testes. Em cada par, o sistema estimava a maciez e o teor de gordura, indicando qual corte seria mais macio ou com maior concentra\u00e7\u00e3o de gordura. O modelo acertou em 76,5% das vezes na previs\u00e3o de maciez da carne bovina, enquanto 130 consumidores acertaram, em m\u00e9dia, apenas 46,7%.<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p>No caso da carne su\u00edna, devido \u00e0 alta similaridade entre os cortes, os consumidores n\u00e3o participaram da compara\u00e7\u00e3o, mas o modelo acertou o corte mais macio em 81,5% dos casos. Para a gordura intramuscular, a taxa de acerto foi de 77% nas carnes bovinas e 79% nas su\u00ednas.<\/p>\n<p>Atualmente, a tecnologia funciona apenas para contrafil\u00e9 bovino e lombo su\u00edno. O pr\u00f3ximo passo dos pesquisadores \u00e9 testar outros cortes, diferentes condi\u00e7\u00f5es de ilumina\u00e7\u00e3o e carnes de v\u00e1rias ra\u00e7as e origens. A expectativa \u00e9 que os resultados sirvam de base para o desenvolvimento de um aplicativo capaz de ajudar consumidores a escolher cortes de carne no supermercado.<\/p>\n<p>\u201cPara um pa\u00eds como o Brasil, que est\u00e1 entre os maiores produtores e exportadores de carne do mundo, a agroind\u00fastria \u00e9 uma \u00e1rea estrat\u00e9gica. E esse tipo de ferramenta pode transformar toda a cadeia de produ\u00e7\u00e3o, comercializa\u00e7\u00e3o e consumo\u201d, destaca D\u00e1rio Oliveira, pesquisador da Escola de Matem\u00e1tica Aplicada da Funda\u00e7\u00e3o Getulio Vargas (FGV EMAp).<\/p>\n<p><em>*Sob supervis\u00e3o de Luis Roberto Toledo<\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.canalrural.com.br\/pecuaria\/inteligencia-artificial-preve-maciez-da-carne-usando-foto-de-celular\/\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pesquisadores do Brasil, Canad\u00e1 e Estados Unidos desenvolveram um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA) capaz de prever a maciez e<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":16645,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-16644","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16644"}],"collection":[{"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=16644"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16644\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/16645"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=16644"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=16644"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/agromt.news\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=16644"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}