{"id":16351,"date":"2025-07-08T09:32:20","date_gmt":"2025-07-08T13:32:20","guid":{"rendered":"https:\/\/agromt.news\/?p=16351"},"modified":"2025-07-08T09:32:20","modified_gmt":"2025-07-08T13:32:20","slug":"tecnologia-da-embrapa-usa-satelites-para-medir-capim-no-pasto-e-ajudar-a-produzir-mais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agromt.news\/?p=16351","title":{"rendered":"Tecnologia da Embrapa usa sat\u00e9lites para medir capim no pasto e ajudar a produzir mais"},"content":{"rendered":"


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Uma nova metodologia desenvolvida pela Embrapa <\/a><\/strong>est\u00e1 transformando a forma de monitorar as pastagens brasileiras e estimar a quantidade de forragem dispon\u00edvel para o gado. A inova\u00e7\u00e3o alia modelagem agrometeorol\u00f3gica e sensoriamento remoto<\/strong>, utilizando dados clim\u00e1ticos e imagens de sat\u00e9lite para orientar o manejo e apoiar a intensifica\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel da pecu\u00e1ria, indicando o capim dispon\u00edvel no pasto.<\/p>\n

O m\u00e9todo foi testado em tr\u00eas sistemas produtivos diferentes \u2013 extensivo, intensivo rotacionado e integra\u00e7\u00e3o lavoura-pecu\u00e1ria (ILP) \u2013 na Fazenda Canchim, unidade da Embrapa Pecu\u00e1ria Sudeste, em S\u00e3o Carlos (SP). O modelo aplicado explicou mais de 67% da varia\u00e7\u00e3o observada na massa de forragem<\/strong> dispon\u00edvel, com destaque para o sistema extensivo, onde a acur\u00e1cia chegou a 86%<\/strong>, animando os pesquisadores.<\/p>\n

\u201cOs resultados s\u00e3o promissores e demonstram a efic\u00e1cia da metodologia em diferentes contextos\u201d, afirma Gustavo Bayma, analista da Embrapa Meio Ambiente. <\/p>\n

O estudo utilizou o modelo Safer (Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving<\/em>, ou algoritmo simples para recupera\u00e7\u00e3o de evapotranspira\u00e7\u00e3o), tradicionalmente aplicado para estimar demanda h\u00eddrica, mas que teve pouca aplica\u00e7\u00e3o em pastagens at\u00e9 agora.<\/p>\n

O modelo Safer integra dados clim\u00e1ticos como radia\u00e7\u00e3o solar, temperatura, umidade e vento<\/strong> com imagens do produto HLS (Harmonized Landsat Sentinel-2)<\/em>, que re\u00fane registros dos sat\u00e9lites Landsat-8, da Nasa, e Sentinel-2, da Ag\u00eancia Espacial Europeia (ESA). Segundo Bayma, o grupo \u00e9 pioneiro em usar essa abordagem para estimar forragem, com potencial de ampliar a efici\u00eancia produtiva da pecu\u00e1ria.<\/p>\n

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Foto: Sandra Furlan\/Embrapa<\/figcaption><\/figure>\n

Diferencial no monitoramento<\/h3>\n

Um dos diferenciais do estudo foi aplicar a metodologia simultaneamente nos tr\u00eas sistemas de produ\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de diferenciar mat\u00e9ria seca total (MST)<\/strong> e mat\u00e9ria verde (MV)<\/strong> da forragem. Essa distin\u00e7\u00e3o aumentou a precis\u00e3o das estimativas.<\/p>\n

\u201cEnquanto a mat\u00e9ria seca total inclui material de baixa qualidade, a mat\u00e9ria verde est\u00e1 diretamente relacionada \u00e0 produtividade e ao consumo pelos animais\u201d, conta a pesquisadora Sandra Nogueira, coautora do estudo.<\/p>\n<\/div>\n

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As medi\u00e7\u00f5es de campo foram feitas durante dois anos, com amostragens destrutivas alinhadas aos pixels das imagens de sat\u00e9lite (30 x 30 metros), permitindo validar os resultados com dados reais. A maior efic\u00e1cia foi observada no sistema extensivo, devido \u00e0 estabilidade do manejo. No ILP, a altern\u00e2ncia entre milho e pastagem trouxe maior complexidade, mas os resultados permaneceram satisfat\u00f3rios. J\u00e1 no intensivo rotacionado, a precis\u00e3o foi ligeiramente menor, reflexo da din\u00e2mica acelerada do manejo.<\/p>\n

Sensoriamento remoto avan\u00e7a na agropecu\u00e1ria<\/h3>\n

Para Marcos Adami, pesquisador do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), a evolu\u00e7\u00e3o de sat\u00e9lites, sensores hiperespectrais, drones e intelig\u00eancia artificial tende a ampliar as possibilidades de monitoramento forrageiro. \u201cEssas tecnologias poder\u00e3o prever varia\u00e7\u00f5es nas pastagens com maior antecipa\u00e7\u00e3o e acur\u00e1cia\u201d, diz. Ele destaca que o avan\u00e7o pode ser incorporado a programas estrat\u00e9gicos como o Programa Nacional de Convers\u00e3o de Pastagens Degradadas (PNCPD)<\/strong>.<\/p>\n

Patr\u00edcia Santos, pesquisadora da Embrapa, ressalta que o sensoriamento remoto representa um avan\u00e7o significativo na gest\u00e3o pecu\u00e1ria. \u201cPermite identificar varia\u00e7\u00f5es na quantidade de forragem ao longo do tempo, favorecendo decis\u00f5es assertivas no planejamento e manejo sustent\u00e1vel.\u201d <\/p>\n

Segundo ela, os dados podem orientar pol\u00edticas p\u00fablicas e iniciativas privadas para recupera\u00e7\u00e3o de \u00e1reas produtivas, contribuindo para a meta do PNCPD de reduzir pastagens degradadas.<\/p>\n

Intensifica\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel como meta<\/h3>\n

O Brasil possui hoje 113,2 milh\u00f5es de hectares<\/strong> de pastagens com manejo, segundo o IBGE. Entre 2000 e 2020, essas \u00e1reas cresceram 27,9%, um aumento de 24,7 milh\u00f5es de hectares. Apesar disso, ainda existem 28 milh\u00f5es de hectares de pastagens degradadas<\/strong> com potencial para recupera\u00e7\u00e3o e expans\u00e3o agr\u00edcola, conforme dados da Embrapa.<\/p>\n

Os sistemas integrados de produ\u00e7\u00e3o ocupavam 17,4 milh\u00f5es de hectares em 2020 e a meta \u00e9 alcan\u00e7ar 30 milh\u00f5es at\u00e9 2030<\/strong>. Para Bayma, o novo m\u00e9todo de monitoramento cont\u00ednuo em larga escala pode ser estrat\u00e9gico para atender \u00e0 crescente demanda global por alimentos, sem comprometer os recursos naturais. \u201c\u00c9 uma contribui\u00e7\u00e3o concreta para a intensifica\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel da pecu\u00e1ria brasileira\u201d, conclui.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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