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![](\"https:\/\/agromt.news\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Metodo-identifica-adulteracao-em-cafes-usando-fotos-de-celular.jpg\")
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O Brasil \u00e9 o segundo maior produtor mundial de caf\u00e9s da esp\u00e9cie can\u00e9fora (Coffea canephora),<\/em> tamb\u00e9m conhecida como robusta e conilon. Agora, o pa\u00eds avan\u00e7a tamb\u00e9m como refer\u00eancia em inova\u00e7\u00e3o cient\u00edfica no setor. Um dos destaques \u00e9 a pesquisa desenvolvida por Michel Rocha Baqueta durante seu doutorado na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)<\/a><\/strong>, que resultou na cria\u00e7\u00e3o de um m\u00e9todo inovador para autenticar caf\u00e9s can\u00e9foras produzidos por ind\u00edgenas em Rond\u00f4nia.<\/p>\n A t\u00e9cnica utiliza imagens captadas por celular comum, acoplado a um dispositivo impresso em 3D que controla ilumina\u00e7\u00e3o e dist\u00e2ncia. As fotos revelam caracter\u00edsticas f\u00edsicas da amostra por meio do sistema RGB (red, green, blue)<\/em>, cujas informa\u00e7\u00f5es de cor s\u00e3o analisadas por ferramentas de ci\u00eancia de dados. Ap\u00f3s treinar um modelo preditivo com milhares de amostras aut\u00eanticas e adulteradas, os pesquisadores conseguiram identificar adultera\u00e7\u00f5es com precis\u00e3o de 95%.<\/p>\n \u201c\u00c9 o uso de machine learning<\/em> aplicado \u00e0 autentica\u00e7\u00e3o de caf\u00e9s especiais. O modelo identifica altera\u00e7\u00f5es como adi\u00e7\u00e3o de ar\u00e1bica, borra, casca de caf\u00e9, milho, soja e at\u00e9 semente de a\u00e7a\u00ed torrada\u201d, afirma Baqueta.<\/p>\n A tecnologia \u00e9 voltada a produtores, certificadoras e exportadores, e pode ser adaptada para outras origens e adulterantes. Segundo a professora Juliana Azevedo Lima Pallone, coorientadora da pesquisa, o m\u00e9todo oferece uma alternativa vi\u00e1vel ao teste sensorial, que n\u00e3o consegue detectar a proced\u00eancia geogr\u00e1fica do produto.<\/p>\n<\/div>\n Os caf\u00e9s can\u00e9foras ind\u00edgenas de Rond\u00f4nia se destacam pelas caracter\u00edsticas \u00fanicas, atribu\u00eddas ao terroir amaz\u00f4nico e \u00e0s pr\u00e1ticas de cultivo. A tese de Baqueta \u00e9 a primeira no Brasil a estudar quimicamente caf\u00e9s produzidos por ind\u00edgenas, e aponta seu alto potencial para o mercado premium.<\/p>\n O grupo tamb\u00e9m aplicou t\u00e9cnicas como espectrometria de massas, absor\u00e7\u00e3o at\u00f4mica, resson\u00e2ncia magn\u00e9tica e espectroscopia de infravermelho, sempre aliadas \u00e0 quimiometria. Com isso, foi poss\u00edvel distinguir caf\u00e9s can\u00e9foras brasileiros entre si e em rela\u00e7\u00e3o ao ar\u00e1bica, inclusive quando os primeiros s\u00e3o utilizados como adulterantes.<\/p>\n A pesquisa mostra que can\u00e9foras especiais do Esp\u00edrito Santo e da Amaz\u00f4nia podem atingir notas superiores a 80 pontos, segundo a escala da Specialty Coffee Association <\/em>(SCA), entrando assim na categoria de caf\u00e9s especiais. Em um mercado pressionado por pre\u00e7os altos e aumento de fraudes, os cientistas alertam para a necessidade de m\u00e9todos rigorosos de controle e regulamenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n \u201cCaf\u00e9s fake, criados a partir de torra de insumos n\u00e3o cafeeiros, t\u00eam crescido. \u00c9 uma amea\u00e7a \u00e0 seguran\u00e7a alimentar e \u00e0 integridade do setor\u201d, afirma Baqueta.<\/p>\n A inova\u00e7\u00e3o refor\u00e7a o papel do Brasil n\u00e3o apenas como pot\u00eancia produtora, mas tamb\u00e9m como refer\u00eancia cient\u00edfica no combate a fraudes e valoriza\u00e7\u00e3o da origem dos caf\u00e9s nacionais.<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n